Desarrollan un modelo climático con inteligencia artificial para producir datos en directo

Un equipo de investigadores del Instituto de Física de Cantabria (IFCA), centro mixto del Centro Superior de Investigaciones Científicas y la Universidad de Cantabria, y de la empresa Predictia, han desarrollado un modelo climático, con técnicas de aprendizaje profundo, capaz de producir datos meteorológicos muy concretos en directo y en alta resolución.

Este modelo se enmarca dentro de la iniciativa "Code For Earth" del Centro Europeo de Meteorología, según ha informado la Universidad de Cantabria en un comunicado.

Modelo climático

Los responsables han utilizado distintas técnicas de aprendizaje profundo, que se utilizan, por ejemplo, en herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT o Dall-E, con el objetivo de "producir datos de análisis climáticos de alta resolución a partir de otros datos de una resolución muy baja", explica Mario Santa Cruz, investigador de Predictia.

"Normalmente los datos meteorológicos en directo tienen una resolución muy baja, de unos 25 kilómetros. Por ejemplo, en Cantabria podría suponer que Peñacabarga y Santander tendrían la misma temperatura, lo cual nosotros sabemos que no tiene mucho sentido, por tanto, utilizamos técnicas de inteligencia artificial para producir una rejilla de referencia de mayor resolución", añade.

El objetivo es mejorar la precisión geográfica para así obtener una información climática mucho más fiel. "Antes teníamos un único valor para Peñacabarga y Santander, ahora podemos separarlo en zonas más pequeñas y asignarles un valor ajustado a las características de cada región en particular", afirma Santa Cruz.

La inteligencia artificial

Este análisis climático "tan preciso y rápido" se podría realizar con modelos físicos, sin embargo, tienen un alto coste computacional comparado con las técnicas que ha implementado el equipo investigador, "en las que, en cuestión de dos segundos", se pueden ejecutar los datos de todo un día.

El IFCA coordina AI4EOSC, un proyecto europeo dentro de la Nube Europea de Ciencia Abierta (EOSC por sus siglas en inglés), que busca promover el uso de IA en diferentes disciplinas.

El papel de esta plataforma ha sido indispensable para este proyecto, ya que se han puesto a disposición del equipo investigador todos los recursos computacionales necesarios para llevar a cabo el entrenamiento del modelo climático.