Renovables  ·  Tech

Investigadores españoles crean un método que predice meses antes la generación de energías renovables

El Barcelona Supercomputing Center se basa en los cambios en los patrones atmósfericos

Ningún comentario

Científicos del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) han desarrollado un método para predecir con meses de antelación los cambios en los patrones atmosféricos a escala planetaria y cómo afectará a la generación de energías renovables.

El trabajo, que publica la revista Renewable Energy, puede ayudar a anticipar la demanda de electricidad y la generación de energía renovable prevista en toda Europa, además de prevenir crisis en los precios de la energía, según los investigadores, liderados por Francisco Doblas, director del Departamento de Ciencias de la Tierra del BSC-CNS, y Llorenç Lledó, meteorólogo del mismo departamento.

"Más allá de la mitigación del cambio climático, la crisis energética que está viviendo Europa envía un mensaje claro: nuestro sistema eléctrico necesita avanzar hacia mayores cuotas de renovables para lograr la independencia energética. Y eso solo se puede conseguir con una mejor comprensión y capacidad de predicción de las oscilaciones meteorológicas y climáticas", ha destacado Doblas.

El investigador ha recordado que, para descarbonizar el sector energético y disminuir las emisiones de gases contaminantes, el fomento de las energías renovables, como la eólica o la solar, dependen de la meteorología, en concreto de condiciones atmosféricas como la velocidad del viento o la temperatura, que a su vez son inciertas debido a la variabilidad natural y al cambio climático.

Cómo afecta

Por eso, los expertos en clima del BSC-CNS han estudiado por primera vez cómo los cambios en los patrones de circulación atmosférica en todo el mundo -conocidos como teleconexiones- afectan a la generación de energía renovable en diferentes países europeos y han desarrollado un nuevo método para prever variaciones en la producción de esas energías con meses de antelación mediante predicciones climáticas.

Los investigadores creen que estas previsiones pueden ser de gran utilidad para los operadores de las redes eléctricas para programar fuentes de energía alternativas, los comercializadores para estimar los precios de la electricidad y los gobiernos para prevenir las crisis en los precios de la energía.

Doblas ha explicado que las teleconexiones son índices numéricos que resumen los movimientos de aire alrededor de la superficie terrestre, conectando así condiciones meteorológicas de regiones muy alejadas entre sí.

Las teleconexiones europeas

En Europa, la oferta y la demanda de electricidad se ven afectadas por cambios en cuatro teleconexiones de la región euroatlántica, que pueden provocar variaciones en la temperatura, precipitaciones, radiación solar y velocidad del viento: la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), la del Atlántico Este (EA), la del Atlántico Este/Rusia Occidental (EAWR) y el patrón escandinavo (SCA).

"Las teleconexiones como la NAO ya han demostrado ser útiles para el sector eléctrico europeo a la hora de explicar episodios recientes de baja generación de energía eólica o de alta demanda energética. Con el nuevo método mostramos cómo las predicciones estacionales de las teleconexiones pueden informar con meses de antelación de un posible riesgo de baja producción de energía renovable, que puede servir para informar mejor a los responsables de tomar decisiones al respecto", ha resumido Lledó.

El Departamento de Ciencias de la Tierra del BSC-CNS nació en 2006 con el objetivo de comprender mejor el comportamiento del sistema terrestre, centrando su trabajo de investigación en los procesos atmosféricos y la modelización del cambio climático.

Con más de cien personas, se trata de un departamento único en España que se ha convertido en un referente en los campos de la calidad del aire, la predicción climática y los servicios medioambientales.

No hay comentarios

Deja tu comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios

Este sitio web está protegido por reCAPTCHA y la Política de privacidad y Términos de servicio de Google aplican.