El proyecto UPSCALE, que aplica IA y aprendizaje automático, ahorrará un 20% en el periodo de desarrollo de vehículos eléctricos

El Proyecto UPSCALE (Upscaling Product development Simulation Capabili ties exploiting Artificial intelligence for Electrified vehicles) nació bajo el marco del programa Horizonte 2020 con el objetivo de sustituir los casos de simulación de automoción más costosos por métodos computacionales basados en datos.

Para ello, se identificaron los casos de carga de simulación más difíciles y se diseñaron e implementaron completamente metodologías alternativas basadas en técnicas de aprendizaje automático.

El proyecto ha sido desarrollado por un consorcio integrado por 11 empresas y organizaciones europeas de los sectores de la automoción, el software, la ingeniería y la investigación, y tras cuatro años, el proyecto ha llegado a su fin con unos resultados tangibles**: el proyecto de UPSCALE supondrá un ahorro de un 20% en el periodo de desarrollo de vehículos eléctricos utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicado a la simulación en las pruebas de choque, aerodinámica y batería.**

El consorcio está liderado por la empresa española Applus+ IDIADA y entre las entidades que forman parte de este consorcio se encuentran Algorithmica Technologies (Alemania), , Centro Ricerche Fiat SCPA (Italia), École Nationale Supérieure d’arts et métiers (Francia), Engys Ltd (Reino Unido), ESI Group (Francia), FI Group (España), Kompetenzzentrum- Das Virtuelle Fahrzeug Forschungsgesellschaft (Austria), Volkswagen (Alemania), Volvo Personvagnar (Suecia) y Vrije Universiteit Brussel (Bélgica).

Cuatro años de proyecto

Desde el 2018, el UPSCALE ha buscado reducir el tiempo que se tarda en desarrollar vehículos eléctricos, así como en el incremento de prestaciones específicas. Enric Aramburu, Fluid Engineering Product Manager de Applus+ IDIADA, líder del proyecto, explica que “el proyecto de UPSCALE supondrá un ahorro de un 20% en el periodo de desarrollo de vehículos eléctricos utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático”

Y añade que “UPSCALE ha desarrollado herramientas de aprendizaje automático para sustituir las pilas de elementos finitos por modelos de orden reducido para el cálculo estructural, así como para el cálculo del riesgo de atajo, y simulaciones completas de túnel de viento mediante ROMS aerodinámicos que proporcionan las fuerzas aerodinámicas y el flujo de aire alrededor del vehículo en tiempo real”.

La Unión Europea, con la financiación al proyecto UPSCALE a través del programa Horizonte 2020, busca fomentar la industria del vehículo eléctrico en Europa y al mismo tiempo, promover el cumplimiento de las nuevas leyes y estándares de emisiones contaminantes en la región. “Esto es algo que la Unión Europea está fomentando mucho en los últimos años, busca ser un continente climáticamente neutral para el año 2050, por lo que este tipo de proyectos es esencial para perseguir ese objetivo”, señala Cristina Nappi, Senior European Consultant de FI Group.

En estos cuatros años, el proyecto UPSCALE ha demostrado la viabilidad de sustituir las soluciones FEM y CFD por algoritmos ML mediante una prueba de concepto satisfactoria y allana el camino para un mayor despliegue de la IA en los programas de desarrollo de vehículos.