El gigante chino Envision ha anunciado el primer despliegue comercial a nivel mundial de un sistema de energía integrado de 800 voltios de corriente continua (800 V CC) en un centro de datos de IA a gran escala. El sistema ya está suministrando energía a cargas de trabajo informáticas reales en el campus del centro de datos "Galaxy AI" de Envision en Ulanqab (China), cubriendo todo el trayecto desde la entrada de la red eléctrica hasta las cargas informáticas.
La arquitectura de 800 V CC simplifica considerablemente los sistemas energéticos de los centros de datos de IA, ofreciendo una mayor eficiencia en la conversión de energía y en la relación vatio-bit, un equipamiento más compacto y una reducción en las necesidades de cableado y cobre. En conjunto, estas ventajas permiten disminuir los costes de infraestructura y favorecen una mayor densidad de computación en el mismo espacio.
"Los centros de datos de IA requieren sistemas energéticos que coordinen la energía renovable, el almacenamiento de energía y la red eléctrica para satisfacer la demanda de computación", afirmó Kevin Huang, vicepresidente sénior de Envision Energy y presidente de la división de Almacenamiento de Energía y Sistemas Energéticos para Centros de Datos de IA (AIDC).
"Nuestro sistema integrado de 800 V CC ya está alimentando cargas de trabajo informáticas reales, demostrando una arquitectura de extremo a extremo que conecta el suministro de energía renovable con la demanda de computación. Se trata de un paso fundamental para transformar la coordinación entre energía y computación, pasando de una visión estratégica a una realidad operativa", señaló.
Nuevas soluciones para centros de datos
A medida que se acelera la demanda de computación para IA, los operadores deben suministrar más potencia a cada rack dentro de un espacio limitado, garantizando al mismo tiempo la estabilidad del suministro ante las fluctuaciones bruscas y constantes de las cargas informáticas. El sistema recién implementado por Envision combina transformadores de estado sólido (SST, por sus siglas en inglés), sistemas de almacenamiento de energía mediante baterías (BESS) y equipos que ajustan el voltaje de corriente continua (CC) para el hardware informático. El controlador Dubhe de Envision, respaldado por su modelo fundacional de energía Dubhe (Dubhe Energy Foundation Model), coordina los transformadores y las baterías en tiempo real para ajustar el suministro eléctrico a la demanda informática y gestionar cambios repentinos en la carga.
Esta implementación se produce en un momento en que el sector avanza hacia una infraestructura de 800 V de CC para la próxima generación de centros de datos destinados a la inteligencia artificial (IA). El sistema integrado de Envision —que ya da soporte a cargas de trabajo de IA en tiempo real— se basa en tres capacidades fundamentales: una conversión estable mediante SST, que pasa directamente de una media tensión de 10 kV a un bus de 800 V de CC bajo diversas condiciones operativas; almacenamiento en baterías que ofrece tanto soporte de potencia a escala de segundos como respaldo a escala de minutos; y una coordinación a nivel de milisegundos entre los SST y el almacenamiento para absorber localmente las fluctuaciones de carga de las GPU. Al estar ya en funcionamiento comercial —anticipándose a una adopción más generalizada en el sector—, este sistema sirve como referencia para la transición de la industria hacia los 800 V de CC.
El campus Galaxy inició sus operaciones en agosto de 2026. Con una capacidad prevista de 3 GW, está diseñado para admitir hasta un millón de aceleradores de IA operando en paralelo una vez alcanzada su capacidad máxima; además, se prevé que más del 80% de su energía provenga de conexiones directas a fuentes de electricidad renovable.
Envision tiene como objetivo ampliar este enfoque a través de su iniciativa "Mission Gobi", que busca alcanzar una capacidad de 5 GW en centros de datos de IA verdes (sostenibles) situados en regiones desérticas de todo el mundo para el año 2030.
galan
03/11/2026