GlobalData espera que las tecnologías eólica y solar fotovoltaica continúen creciendo durante 2021-2030, con costos reducidos que alienten la puesta en marcha de más proyectos en los próximos años. La adopción de energías renovables por países que no habían utilizado estos recursos antes impulsará aún más la adopción de fuentes de energía eólica y solar a nivel mundial. Se espera que la energía eólica represente el 13,4% del mix energético mundial para 2030, mientras que la energía solar fotovoltaica representará el 16,6%, según la firma de análisis y datos GlobalData.
El último informe de GlobalData, 'Investigación temática: energías renovables', destaca que China, EEUU y Europa han sido los principales impulsores del desarrollo de la energía renovable, especialmente la eólica y la solar fotovoltaica. América Latina también está suficientemente preparada para asumir un papel crucial en el cambio climático y el desarrollo de energías renovables.
El rápido crecimiento de las energías renovables en la región ha impulsado sus esfuerzos para lograr una economía baja en carbono y se espera que en esta región las energías renovables representen el 67% de su mix energético para 2030. Las innovaciones tecnológicas han llevado a una mayor eficiencia y menores costos, fomentando así la competitividad de las energías renovables en la red.
Sneha Susan Elias, analista senior de energía en GlobalData, comenta: "Con sus precios competitivos y su respaldo de políticas estables, el mercado de la energía eólica está prosperando y ha logrado la paridad de red en la mayoría de los países. Los avances tecnológicos han abierto el camino para equipos más efectivos y confiables, por lo que la energía eólica es la fuente de energía de más rápido crecimiento en todo el mundo".
Además, la industria energética está adoptando tecnologías modernas como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la cadena de bloques, especialmente las empresas de servicios públicos y de sistemas eléctricos.
Elias agrega: "La inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen un papel importante que desempeñar en la mejora de las predicciones de la demanda, las predicciones de generación de recursos no despachables como la energía eólica y solar, así como las predicciones de precios al por mayor. Su función en la comprensión de cómo cambia una parte del sistema afectaría el sistema en su conjunto también es importante para reducir el impacto de cortes y desconexiones.
Mientras tanto, blockchain es eficaz para cuando las empresas tienen infraestructura compartida. Por ejemplo, Electron y EDF han llevado las transacciones de electricidad entre pares a un bloque de pisos en Londres que tiene paneles solares propiedad del propietario e instalados en el tejado".
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