Movilidad

Inteligencia artificial para proteger las estaciones de carga de ciberataques

Ha desarrollado un dispositivo con Inteligencia Artificial que detecta ciberamenazas hacia las redes de carga, que estarán sensorizadas y conectadas a Internet

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Poco a poco la red de recarga se va expandiendo. Cierto es que España todavía se encuentra a la cola de Europa en lo que a cargadores se refiere. De hecho, es el penúltimo país del Viejo Continente en número de estaciones por millón de habitantes, superando únicamente a Grecia, con poco más de 200 puntos, muy lejos de Países Bajos, región destacada, con casi 5.000 puntos de carga por millón de habitantes. El bajo número de postes de recarga por habitante y la carencia de puntos de recarga rápida y ultrarrápida alejan a país de los objetivos de electrificación.

Asimismo, la tipología de estaciones de carga es demasiado variada, ya que cada tipo de vehículo, como patinetes, bicicletas, motos, coches, autobuses, etcétera, necesita también diferentes tipos de estándares de carga y conectores. Además, dependiendo del entorno en el que se despliegan, se encuentran diferentes soluciones que brindan periodos de recarga muy dispares, desde unos pocos minutos hasta varias horas.

27-10-2021 Punto de recarga de Cargacoches
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Toda esta variedad hace que el usuario tenga dificultades a la hora de identificar y localizar la estación de carga a usar, obstaculizando así la electrificación de la movilidad. Ante esta situación, un conglomerado de empresas encabezado por Jema, y en el que se encuentra ITS by Ibermática, la firma de ciberseguridad del grupo tecnológico, está impulsando el proyecto ‘Multihub’. Su objetivo, desarrollar una infraestructura de puntos de recarga estandarizada, eficiente, sostenible, segura y disponible para todo tipo de vehículos.

Seguridad basada en la IA

Para ello, el consorcio de empresas ya trabaja en soluciones innovadoras de estaciones de carga integradas en una microrred DC con sistemas de generación local y almacenamiento, ciberseguridad para estas infraestructuras, una plataforma central que realizará una gestión inteligente de los datos, predicciones de la demanda y la generación eléctrica para optimización y sostenibilidad, inteligencia de negocio, y soluciones avanzadas para la implicación del usuario.

Uno de los puntos en los que ITS by Ibermática está colaborando es en el desarrollo de un producto de ciberseguridad basado en un dispositivo que aúna hardware y software, con capacidad de analizar no intrusivamente el tráfico de la red de carga para, mediante tecnologías IA ejecutadas on Edge, detectar ciberamenazas y poder enviar feedback a un centro de control.

Hardware

Ha diseñado un hardware de bajo coste que permite desplegar de manera controlada y segura diferentes modelos de IA que se ejecuten en él para la detección de anomalías y ciberataques en la red. Para ello, este hardware podrá realizar una escucha no intrusiva de la red de carga y una búsqueda entre los datos de anomalías, patrones de ciberataques, etcétera. Además, permitirá tanto el envío de información segura a un enclave cloud centralizado para la generación de los modelos, como un despliegue seguro de los nuevos modelos, y el envío de las alertas descubiertas al CERT de Ibermatica para que se puedan aplicar políticas de mitigación.

El nuevo punto de Repsol de recarga de vehículos eléctricos en Venturada (Madrid). FOTO: Repsol

Respecto al software, está basado en algoritmos IA y permite la detección de anomalías o patrones de ciberataques on Edge. Además, está encargado del proceso de on-line learning centralizado de los modelos (entrenamiento automatizado), cuando comprueba que el modelo vigente no cubre bien la casuística de datos procedente de un nodo. También es el encargado de la coordinación del despliegue de los mismos por la red.

Así pues, el sistema desarrollado por ITS permitirá optimizar el proceso de cibervigilancia de las redes de carga de vehículos, ya que esta detección se producirá de manera distribuida, permitiendo mejorar el proceso de despliegue. Finalmente, se trabajará a nivel del sistema operativo para dotarlo de capacidades ciberseguras y de autogestión que permitan un futuro despliegue, ejecución, y actualización de los modelos/SO en ambientes no controlados y potencialmente hostiles.

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