La IA ya permite reducir hasta un 70% el consumo energético en horas valle en el sector 'telco'

El sector de las telecomunicaciones afronta una nueva etapa de transformación que irá más allá de la modernización tecnológica y obligará a revisar el modelo operativo completo.

Según el informe de tendencias y predicciones de IFS, 2026 será un año decisivo para la industria TELCO, impulsado por el avance acelerado de la inteligencia artificial, la presión por optimizar el consumo energético, la evolución de la infraestructura digital hacia el edge y la necesidad de rediseñar el trabajo a gran escala.

En este contexto, Markus Persson, director global del sector de telecomunicaciones en IFS, señala que la diferencia entre los operadores que lideren el cambio y los que se queden atrás estará en la capacidad de integrar inteligencia, sostenibilidad, infraestructura y talento en una misma hoja de ruta, con resultados medibles y escalables. "La IA está dejando de ser un apoyo puntual para convertirse en un motor estructural de automatización", asegura.

La industria evoluciona desde asistentes que responden preguntas hacia sistemas de IA “agéntica”, capaces de ejecutar acciones de forma autónoma dentro de límites definidos, coordinándose con personas y otros sistemas para resolver incidencias, optimizar recursos o acelerar procesos.

"Esta transición ya se refleja en la inversión global: IDC estima que el gasto en tecnología de apoyo a la IA alcanzará los 337.000 millones de dólares en 2025 y crecerá hasta 749.000 millones en 2028, con dos tercios de las inversiones empresariales integradas directamente en operaciones principales. Un dato clave para el sector porque solo la IA integrada permite cerrar el ciclo operativo entre OSS/BSS, redes y canales de cliente", explica Gonzalo Valle, director de preventa de IFS.

Los casos reales muestran que el cambio ya está en marcha. Operadores como AT&T y Telefónica están desplegando asistentes autónomos que coordinan múltiples agentes para actuar ante alertas, automatizar tareas o reforzar la atención al cliente. En el caso de Telefónica, Aura gestiona más de 400 millones de interacciones al año en más de 30 canales, y ha ampliado su capacidad con funciones generativas para ofrecer respuestas personalizadas en tiempo real.

Ingeniería operativa

La sostenibilidad, por su parte, se consolida como una cuestión de ingeniería operativa y no solo de reporting. En un escenario en el que la energía figura entre los principales gastos operativos del sector, mejorar la eficiencia ya tiene impacto directo en la cuenta de resultados.

En este sentido, desde IFS insisten en que reducir los kWh por GB en dos dígitos puede traducirse en ahorros de decenas de millones al año para redes de tamaño medio, especialmente en un momento en el que crecen las cargas de trabajo de IA tanto en el edge como en la RAN.

Un buen ejemplo de ellos sería, Vodafone UK y Ericsson quienes han registrado reducciones diarias de hasta el 33% en el consumo energético en determinados emplazamientos 5G en Londres, combinando aplicaciones de IA y machine learning como 5G Deep Sleep y mapas de calor de eficiencia energética. Durante las horas valle, el ahorro puede llegar hasta el 70%, sin tener que degradar la experiencia del usuario.

En paralelo, la infraestructura digital evoluciona hacia un modelo cada vez más “edge-native” e integrado con IA, en respuesta a la necesidad de reducir latencia, mejorar la privacidad y controlar costes.

“Las previsiones apuntan a un crecimiento sostenido de la conectividad: GSMA Intelligence estima 5.500 millones de conexiones 5G para 2030, mientras que se prevé que las conexiones de IoT empresarial alcancen los 38.500 millones” señalan desde IFS.

Avances tecnológicos

Sobre este escenario, la compañía identifica un cambio acelerado en los próximos dos años con la expansión del 5G autónomo, la industrialización de Open RAN y la convergencia entre nube y edge para habilitar nuevos servicios y casos de uso en entornos industriales.

Este avance tecnológico también requiere una transformación interna profunda. No se trata solo de automatizar tareas, sino de redefinir la forma de trabajar, incorporando nuevas competencias y modelos de colaboración entre personas y sistemas inteligentes.

Informes recientes destacan que la inteligencia artificial está impulsando la demanda de habilidades en áreas como datos, redes y ciberseguridad, y que su principal impacto será mejorar la productividad y crear nuevas funciones, más que sustituir empleos.

Operadores como AT&T ya están poniendo en marcha programas de adopción de IA generativa y formación a gran escala, integrando estos cambios en sus herramientas, procesos y modelos de aprendizaje continuo.

Para IFS, 2026 estará marcado por la convergencia de estas tendencias y por la necesidad de convertirlas en resultados concretos*. “Más eficiencia operativa, nuevas oportunidades de ingresos y mayor capacidad de innovación, sin perder de vista la confianza, el cumplimiento normativo y la sostenibilidad. La hoja de ruta es clara: integrar inteligencia en las operaciones, optimizar el consumo energético, modernizar la infraestructura y reforzar el papel de las personas en un entorno donde la tecnología se convierte en un multiplicador de capacidad”* concluyen.