Ravenwits, la startup española que predice la generación renovable usando inteligencia artificial

Predecir cuánta energía producirán mañana los parques eólicos y las plantas fotovoltaicas es uno de los grandes retos del sistema eléctrico. La variabilidad del viento y la intermitencia de la radiación solar condicionan la estabilidad de la red, el equilibrio entre oferta y demanda y los desvíos que deben asumir los productores en los mercados eléctricos. Y todo ello ocurre en un contexto en el que el peso de las energías renovables no deja de crecer.

A pesar de los avances, las previsiones siguen lejos de ser perfectas. En la práctica, la precisión de una predicción renovable tiene límites: para una instalación individual, los errores suelen situarse entre el 30% y el 40% de su producción media, mientras que, cuando los activos se agregan en unidades de mercado, esos errores descienden habitualmente a un rango del 10% al 25%, con algo mejor comportamiento en solar que en eólica.

En ese espacio emerge Ravenwits, una startup española fundada en 2023 que está empezando a hacerse un hueco entre los grandes proveedores de predicción de generación renovable. Su propuesta se basa en aplicar técnicas de deep learning, como las redes neuronales convolucionales (CNN), para interpretar los mapas meteorológicos y anticipar el comportamiento de la generación.

Según reporta la compañía en base a resultados de proyectos reales, sus modelos logran habitualmente mejoras de precisión de alrededor del 5% frente a los mejores proveedores, una diferencia especialmente relevante para operadores y comercializadoras que trabajan con márgenes estrechos y altos volúmenes de energía.

De la universidad al mercado: cuando la investigación encuentra su oportunidad

La historia de Ravenwits nace en el mundo académico. Sus fundadores, Ignacio Villanueva (Catedrático de Análisis Matemático en la UCM) y Carlos E. González Guillén (Profesor de Matemática Aplicada en la UPM), llevaban años investigando en aprendizaje automático aplicado a distintos ámbitos. La oportunidad llegó cuando ambos asumieron la dirección de un proyecto de I+D financiado por Red Eléctrica de España (REE) para explorar el uso de deep learning en la predicción de generación eólica.

El resultado fue un éxito técnico que tuvo consecuencias empresariales. “Esa prueba de concepto fue decisiva: nos impulsó a dar el salto y crear una empresa centrada en desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial para el sector eléctrico”, explican. Así nació Ravenwits.

El contrato con REE, primero centrado en energía eólica y más tarde ampliado a fotovoltaica y a predicción de demanda, no solo supuso una validación tecnológica, sino también una puerta de entrada a la industria. Trabajar con uno de los principales operadores de transporte eléctricos del mundo les permitió presentarse ante el mercado con credenciales sólidas y demostrar que su tecnología era aplicable en entornos reales.

El reto de predecir algo que cambia a cada minuto

La predicción renovable es tan compleja como necesaria. El viento puede variar por microclimas locales, efectos de topografía o turbulencias que no se captan bien en los modelos numéricos. En solar, la clave está en las nubes: su aparición o desaparición puede alterar la producción fotovoltaica en cuestión de minutos, algo que los modelos meteorológicos tradicionales no siempre detectan.

Cuando las predicciones fallan, los operadores deben corregir desvíos comprando energía a última hora, habitualmente más cara. Reducir el error es, por tanto, un beneficio directo para todos los agentes del sector: productores, comercializadoras, traders y el propio sistema eléctrico.

La inteligencia artificial permite identificar patrones que antes pasaban desapercibidos y explotar relaciones espaciales entre miles de datos meteorológicos. Es un cambio de paradigma frente a los modelos físicos y métodos estadísticos tradicionales, que durante años han sido el estándar de la industria.

Primeros reconocimientos y crecimiento empresarial

El primer impulso empresarial de Ravenwits llegó cuando la startup fue seleccionada como una de las empresas ganadoras del Fondo de Emprendedores de la Fundación Repsol. El premio no solo supuso apoyo económico, sino también mentoría especializada que ayudó al equipo a adoptar una mentalidad empresarial y escalar su tecnología. Reconocimientos como Compluemprende o iniciativas de emprendimiento de la UPM consolidaron el proyecto en sus primeras etapas.

Hoy, Ravenwits presta servicios a distintos agentes del sector eléctrico, incluidas eléctricas tradicionales, comercializadoras y gestores de activos, y se encuentra en plena fase de expansión comercial.

Una hoja de ruta ambiciosa: crecer, internacionalizar y diversificar

Los planes de la compañía se centran en seguir mejorando la precisión de sus modelos, incrementar la cartera de clientes y escalar su tecnología a otros mercados geográficos. Ravenwits ya comercializa, además de la predicción de generación renovable, modelos de predicción de demanda y herramientas de apoyo a la toma de decisiones en los mercados eléctricos, que ayudan a comercializadoras y productores a definir en qué mercados (diario o intradiario) comprar o vender su energía en función de escenarios de precio y producción.

En paralelo, la empresa está ampliando su oferta hacia soluciones integradas que combinan generación, demanda y almacenamiento. La combinación de predicción fotovoltaica y de consumo permite ofrecer servicios específicos para autoconsumo, comunidades energéticas o plantas virtuales.

Además, Ravenwits trabaja en el desarrollo de estrategias de optimización para el uso de baterías, un ámbito cada vez más relevante a medida que el almacenamiento se integra en el sistema eléctrico. Estas soluciones están orientadas a mejorar la operación de las baterías, permitiendo decidir cuándo almacenar, cuándo inyectar energía a la red y cómo maximizar el valor económico de los activos.

Su visión de futuro es clara: “Convertirnos en el proveedor de referencia de predicción renovable en Europa”.

Con una demanda creciente de herramientas basadas en inteligencia artificial y un sector que busca reducir la incertidumbre operativa, startups como Ravenwits representan una nueva generación de empresas tecnológicas que están empezando a redefinir cómo se gestiona la energía renovable.