La gestión energética de microrredes eléctricas basadas en energías renovables, como la eólica y la solar, mejora si se emplean los datos de la predicción meteorológica que permiten calcular la generación de éstas de una forma real, según sostiene el ingeniero Julio Pascual Miqueleiz en su tesis doctoral.
Las microrredes almacenan la energía y gestionan su consumo localmente, de forma que pueden funcionar tanto conectadas a la red eléctrica como de manera independiente, pero resultan caras para los consumidores porque utilizan baterías muy grandes y dependen en exceso de la red eléctrica.
Por eso Julio Pascual Miqueleiz ha investigado en su tesis, presentada en la Unviersidad Pública de Navarra, cómo abaratar este coste y conseguir un consumo de energía equilibrado y eficiente mediante el uso de la predicción meteorológica.
El reto era reducir el tamaño de la batería hasta el punto de que permita estabilizar el intercambio de energía con la red eléctrica, de forma que "la batería proporciona el colchón necesario para controlar el consumo. Si falta energía, la coge de la batería; y si sobra, la almacena como reserva intercambiando con la red una potencia casi constante a lo largo de un día".
Las pruebas, realizadas en una microrred con sistema de placas solares, energía eólica y batería de 35 kilovatios-hora, se llevaron a cabo teniendo en cuenta todos los consumos de un hogar: eléctrico, climatización y agua caliente.
En una primera fase, se analizó el consumo instantáneo y diario para determinar cuánta energía necesitaba, cuánta generaba y cuánta devolvía a la red, y así se constató que se mantenían los picos de consumo y que el intercambio de energía con la red eléctrica no era equilibrado.
Para mejorar los resultados, en la segunda fase se introdujeron datos de predicción meteorológica mediante un sistema de acceso público que "permitió calcular, de una forma real, la generación renovable, tanto eólica como solar, y aprovechar al máximo la batería, mejorar su uso".
La principal ventaja de la predicción consiste para este investigador en que consigue que la microrred no tenga que coger tanta energía de la red eléctrica e, incluso, pueda devolver a la batería la energía no consumida.
El inconveniente, sin embargo, es que la predicción meteorológica no es perfecta y mientras los días extremos o críticos son "fáciles de predecir", en un tiempo variable "los resultados no son buenos", indica, aunque aclara que estas "predicciones erróneas en días variables no afectan tanto a la eficiencia de la instalación, ya que los errores se compensan durante el día".
Una vez constatada la eficacia de la predicción, el siguiente paso fue utilizar un depósito de 800 litros de agua a 60 grados como almacenamiento de energía adicional.
Se trataba de gestionar las cargas térmicas para calentar el agua y controlar los picos de consumo en lugar de desviar al re el excedente, una opción "muy interesante cuando se genera mucha potencia en un periodo de tiempo muy corto".
Deja tu comentario
Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios