Movilidad

Desarrollan un modelo que optimiza la recarga de vehículos eléctricos en zonas públicas

El proyecto SEAWALL busca resolver uno de los mayores retos de la movilidad sostenible como es evitar el colapso de la red eléctrica ante el incremento progresivo del parque de eléctricos

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El grupo de investigación de Ingeniería Electrónica y de Computadores de la Universidad de Córdoba (UCO), en el marco del proyecto SEAWALL que realiza con la Universidad de Castilla-La Mancha, ha desarrollado un modelo matemático con mecánicas de juego para gestionar y optimizar el tiempo que un vehículo eléctrico está enchufado durante su recarga en aparcamientos públicos de estancia prolongada.

La UCO ha explicado en una nota que el objetivo es resolver uno de los mayores retos de la movilidad sostenible como es evitar el colapso de la red eléctrica ante el incremento progresivo del parque de vehículos eléctricos.

Actualmente, la infraestructura de la red eléctrica no está dimensionada para asumir el número de puntos de recarga que se prevé necesario ni para gestionarlos de forma simultánea, según la investigadora de la UCO Aurora Gil, por lo que en lugar de apostar por una multiplicación masiva de puntos de recarga se propone una gestión más eficiente de las estaciones de recarga mediante un modelo matemático en el que los vehículos se recargan de forma cooperativa y en el que la gamificación y la flexibilidad actúan como incentivos.

El prototipo de recarga para eléctricos

El modelo parte de una situación habitual que se presenta cuando una persona recoge su vehículo de un aparcamiento tras varios días de estancia, como ocurre en aeropuertos o estaciones de tren, y lo encuentra completamente cargado y al menor coste posible.

Durante ese período de conexión, el modelo ha determinado el momento más favorable para realizar la recarga, es decir, cuando la electricidad es más económica o la red está menos saturada, y ha evaluado en qué medida el vehículo puede contribuir a la recarga de otros, sin comprometer su batería y dentro de límites estrictamente controlados.

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Para ello, se ha utilizado un modelo de optimización basado en programación lineal entera mixta que tiene en cuenta distintas variables, como el modelo del vehículo, el tipo de batería, el coste de la electricidad y la duración prevista de la conexión.

El modelo incorpora, además, restricciones precisas para preservar la integridad de las baterías, de tal forma que la energía de un vehículo ya cargado solo puede cederse una vez a otro y únicamente cuando el nivel de carga se encuentre entre el 20 por ciento y el 90 por ciento, aproximadamente.

A diferencia de las gasolineras, donde el repostaje es inmediato, o de las estaciones de recarga comerciales, donde la energía se suministra de forma continua hasta completar la carga, este modelo aprovecha el tiempo que el vehículo permanece conectado más allá de lo estrictamente necesario para proporcionar ventajas adicionales.

A cambio de ceder el control de esa conexión prolongada al sistema, los usuarios reciben recompensas propias del mundo de los juegos, como puntos, ascensos de nivel o descuentos directos en el coste de la recarga.

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