El sector eléctrico de la UE está experimentando un cambio fundamental con la creciente digitalización. Como resultado, los sistemas eléctricos están más controlados y la inteligencia artificial y el Big Data se están aplicando en las operaciones diarias.
Uno de los sectores dónde va a tener una importante relevancia es en la energía hidroeléctrica. Por eso, la UE está impulsando un nuevoi proyecto con el que pretende mejorar la sostenibilidad económica y ambiental de las centenares de centrales hidroeléctricas de toda la UE.
Se trata de iAMP-Hydro, una novedosa Plataforma de Gestión de Activos inteligente que engloba protocolos de intercambio de datos seguros, abiertos y transparentes y tres novedosas soluciones digitales.
Entre ellas figuran la monitorización del estado y el mantenimiento predictivo de las turbinas hidroeléctricas, la monitorización del estado ecológico para la gestión sostenible de los recursos hídricos y la mejora de las previsiones meteorológicas y de caudal.
Con un potencial de ahorro de 1.000 millones de euros al año, reducirá las emisiones de CO2 en 1.260 toneladas, creará 10.000 puestos de trabajo preparados para el futuro y permitirá una regulación del caudal sostenible desde el punto de vista medioambiental mediante soluciones digitales.
La compañía española Cuerva formará parte de este proyecto a través de Horizon Europe, dotado con 4,1 millones de euros y dirigido por el Trinity College de Dublín, cuyo objetivo es desarrollar soluciones digitales para mejorar la eficiencia, flexibilidad y sostenibilidad del parque hidroeléctrico de la Unión Europea.
El proyecto, denominado iAMP-Hydro (Intelligent Asset Management Platform for Hydropower), puede tener un gran impacto en la sostenibilidad energética de la UE, ya que se calcula que el 50% del actual parque hidroeléctrico deberá modernizarse de aquí a 2030.
Plan de acción
El paquete completo de soluciones digitales se validará en un conjunto diverso de cinco centrales hidroeléctricas europeas, 3 de las cuales están situadas en la provincia de Granada y son explotadas por Cuerva. Se trata de las centrales de Bermejales, La Vega y Bérchules, que serán digitalizadas para mejorar su eficiencia.
Con la sensorización de estas centrales, en combinación con técnicas avanzadas de Big Data, se podrán predecir y prevenir posibles averías en los equipos hidroeléctricos, reduciendo así los costes y aumentando el tiempo de funcionamiento de las centrales.
Además, estas centrales han sido seleccionadas por tener diferentes capacidades de potencia, tipos de turbina, uso del agua, regímenes de caudal y altura, condiciones climáticas y sensibilidades medioambientales.
Asimismo, las predicciones de caudal permitirán una mayor operatividad de las plantas, mientras que las sondas que miden la profundidad y el estado del agua permitirán una mejor gestión medioambiental para reducir las alteraciones en el régimen hidrológico y de sedimentos, los posibles cambios en la temperatura del agua y evitar el bloqueo de los corredores de migración de los peces.
Reducción de costes
El proyecto aumentará la competitividad tecnológica de las centrales hidroeléctricas existentes reduciendo los costes de explotación y mantenimiento entre un 5 y un 10%, mejorando la generación y los ingresos y aumentando la flexibilidad y la toma de decisiones basada en datos en las operaciones hidroeléctricas. También aumentará la penetración de las energías renovables en la red en 8,4 TWh, lo que nos acercará a los objetivos climáticos y energéticos de la UE para 2030.
Los investigadores predicen que iAMP-Hydro mejorará la sostenibilidad medioambiental y socioeconómica del actual parque hidroeléctrico al reducir los costes de explotación en 1.000 millones de euros al año, disminuir las emisiones de CO2 en 1.260 toneladas, crear 10.000 puestos de trabajo preparados para el futuro y permitir una regulación del caudal sostenible desde el punto de vista medioambiental mediante soluciones digitales.
Las estimaciones actuales muestran que la digitalización de los 1.225 GW de centrales hidroeléctricas existentes en el mundo podría aumentar la producción anual en 42 TWh, lo que supone un ahorro operativo anual de 5.000 millones de dólares y una reducción significativa de las emisiones de gases de efecto invernadero.
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