Investigadores del Laboratorio Nacional Oak Ridge (ORNL), dependiente del Departamento de Energía de Estados Unidos, han desarrollado un nuevo convertidor eléctrico de alta eficiencia basado en semiconductores de nitruro de galio, una tecnología que promete reducir costos, tamaño y consumo energético en infraestructuras críticas como los centros de datos utilizados para inteligencia artificial.
El avance surge en un contexto de creciente demanda energética impulsada por la expansión de sistemas de IA, cuyos centros de procesamiento requieren enormes cantidades de electricidad y equipamiento especializado. El nuevo convertidor, más compacto y ligero que los dispositivos tradicionales, busca responder precisamente a esas necesidades al ofrecer un sistema más eficiente para gestionar el flujo de energía entre fuentes eléctricas, equipos y usuarios.
Conmutaciones más rápidas y menos pérdidas
Los convertidores eléctricos son dispositivos encargados de administrar la conmutación de semiconductores y transformar corriente o voltaje para garantizar que la electricidad circule de manera segura y estable. Hasta ahora, la mayoría de estos sistemas dependía de semiconductores de silicio, considerados la base de los convertidores convencionales.
Sin embargo, el equipo de ORNL incorporó semiconductores de nitruro de galio proporcionados por la empresa ROHM Semiconductor. Esta tecnología permite realizar conmutaciones entre 10 y 20 veces más rápidas que las del silicio, además de reducir las pérdidas de energía durante el proceso, lo que se traduce en un funcionamiento más eficiente.
Ante el creciente interés de la industria energética por el nitruro de galio, los investigadores construyeron y probaron los nuevos convertidores en el Grid Research Innovation and Development Center (GRID-C) de ORNL, un conjunto de laboratorios y plataformas experimentales dedicadas a la investigación avanzada en integración de redes eléctricas, almacenamiento energético, modelado, análisis y seguridad.
Menor tamaño y peso
Según los responsables del proyecto, el menor tamaño y peso del convertidor facilita su transporte, instalación y mantenimiento, además de permitir diseños de infraestructura más flexibles y económicos en proyectos de gran escala.
El investigador Prasad Kandula explica que la tecnología está pensada especialmente para futuras aplicaciones en centros de datos de inteligencia artificial. “El tamaño y el peso aumentan rápidamente cuando se necesitan entre cuatro y ocho convertidores por cada servidor, mientras que los centros de datos empresariales utilizan desde cientos hasta miles de servidores”, señaló.
El desarrollo refleja cómo la presión energética derivada del auge de la inteligencia artificial está impulsando nuevas soluciones tecnológicas orientadas a optimizar el consumo eléctrico y mejorar la eficiencia de las infraestructuras digitales de próxima generación.
Deja tu comentario
Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios